在数字化和生态化的浪潮中，我们如何打破节能瓶颈并促进绿色工厂的发展？根据工厂节能的工作经验，工业能源碳专家为公司提供了可实施的实施路线，以创建绿色能源储蓄管理系统，帮助他们实现降低成本，提高效率和可持续发展。改变节能技术的能源数据设备的能源效率的性能直接影响一般的能源成本。由于多种因素，诸如严重磨损，零件老化，绩效中断，每年的浪费电力，甚至新设备的购买价格），因此公开协助的研讨会团队已经使用了十多年。因此，不仅可以减少能源消耗，而且还可以完美地利用每种设备的最佳能源效率。回答问题低能效率，EMC的合同能源管理机制可用于系统地设计空调，空气压缩机，点击和照明。凭借统一的标准，统一的技术，集中式采集和其他方法，集成转换至少是有利可图的，减少排放措施，例如更换旧设备，优化和改善生产过程，运动频率转换和废物的热量恢复。自主能源消耗和关闭电路消耗的智能节能控制系统的价值的优化是阐明工厂能源使用的特定情况。但是，如果没有针对多种能源系统（例如电力，热量和气体）进行的平台渠道编程，因此数据源不是统一的，并且缺少了精致的能源能力，那么很难找到废物的真正根源。新一代技术节省创新是反映在独立于系统的闭路系统中。数十万个设备的操作条件的横向实时计算可以帮助您找到与系统的最低总能源消耗相对应的最佳功能条件。在实际的工厂实践中，操作员提供了建议，例如设备的开始和拘留，参数的配置等。在系统级别进行田间的主动优化和闭路控制，并使用传统的自动控制标准来节省能量。 Nuevo开发和能源运营后，新的能源从“降低成本”转向“开源”后进入市场，导致电价的波动增加，这导致了收益率的不确定性。工厂在能源供应结束时引入分散的能源，整合清洁能源和智能技术通过联合使用各种能源（例如可再生能源，例如太阳能），符合有效的能源供应，碳和柔性低，并实现了能源供应的独立，可控制和绿色转换。从设备中的能源储蓄技术的转换到AI的积极总体优化，从“减少货币”到“开源”，制造能源管理已经进入了“单点进步”和“系统重建”的新阶段。通过设备级别的节能的转换，“神经端”是为数据收集而构建的，并且在系统级别构建具有智能控制的“智能大脑”，并且构建了“智能大脑”，该“智能大脑”是全球优化的，绿色能源的“主动者”是通过新能源的开发和操作来构建的。创建闭路系统，以转换三维能源储蓄工厂和PROmote公司建立一个智能的能源生态系统，该系统是“真正的时间响应，动态优化和独立进化”。